Siirry pääsisältöön

Vaahdotusprosessin älykäs säätö konenäön avulla

Vastuullinen tutkija
Heikki Koivo
Muut tutkijat
Heikki Hyötyniemi
Jean-Peter Ylén
Jani Kaartinen
Olli Ojala
Martti Larinkari
Vastuuyksikkö
Systeemitekniikka
Yhteistyölaitokset
OY
Systeemitekniikan laboratorio
Pyhäsalmi Mine Oy
Outokumpu Technology Minerals Oy
Tutkimusohjelma
TEKES Älykkäät järjestelmät ja arkkitehtuurit
Tutkimuspanos
2004
2003
2002
2001

Avainsanat: konenäkö, kuva-analyysi, mineraali vaahdotus, prosessin mallitus, prosessin säätö


Mineraalivaahdotus on yksi yleisimpiä erotusmentelmiä jolla arvomineraali saadaan irroitettua kaivoksen tuottamasta malmista. Vaahdotus on kuitenkin vaikeasti hallittava prosessi, ja yksi tärkeimmistä suureista säädössä on vaahdon ulkonäkö. Tutkimuksen tavoitteena onkin rakentaa jatkuvatoiminen konenäköjärjestelmä mineraalivaahdottamolle, joka kykenee analysoimaan usealta vaahdotuskennolta samanaikaisesti saatavaa kuvainformaatiota. Lisäksi toteutetaan ohjausstrategia vaahdotuksen kemikaaliannostuksille, joka käyttää hyväksi kuvainformaatiosta laskettuja suureita. Koska vaahdotuksen mallittaminen matemaattisesti on lähes mahdotonta, säätöstrategia perustuu operaattoreiden käyttämään päättelyyn. Tutkimuksessa kehitetään myös konenäköjärjestelmään perustuva automaattinen raekokoluokitin/säädin vaahdotusprosessin murskausvaiheeseen

Julkaisut