Siirry pääsisältöön

ÄKSY

Älykkäät menetelmät kaivosympäristössä

Vastuullinen tutkija
Heikki Koivo
Muut tutkijat
Jani Kaartinen
Jari Hätönen
Martti Larinkari
Heikki Hyötyniemi
Olli Haavisto
Timo Roine
Janne Pietilä
Antti Tolonen
Vastuuyksikkö
Systeemitekniikka
Yhteistyölaitokset
Pyhäsalmi Mine Oy
Outokumpu Technology Minerals
The University of Sheffield
Erikoislaitteet
laserskanneri
spektrofotometri
Tutkimuspanos
2007
2006
2005

Avainsanat: konenäkö, kuva-analyysi, mineraali vaahdotus, prosessin mallitus, prosessin säätö


Mineraalivaahdotuksen ensimmäinen vaihe on jauhatus, jossa kaivoksen tuottamat kivilohkareet murskataan vaahdotuksessa tarvittavaan raekokoon. SOSE-projektin aikana on rakennettu konenäköön perustuva kivikokojakauma-analysaattori kaivokseen. Nykyisessä tutkimusprojektissa rakennetaan ennustemalli, joka ennustaa jakauman maanpäällisissä siiloissa. Itse vaahdotusta on perinteisesti säädetty vaahdon ulkonäön ja pitoisuusmittauksien avulla. Mittaukset on kytketty yhdessä perinteisten mittausten kanssa staattisiin asiantuntijasäätimiin, jotka optimoivat prosessin suorituskykyä. Tutkimusprojektissa kehitetään parannettu versio asiantuntijasäätimestä, joka kykenee myös dynaamiseen optimointiin, ja näin ollen reagoimaan nopeammin prosessihäiriöihin. Lisäksi etsitään uusia menetelmiä vaahdon värin mittaamiseen, sillä tällä hetkellä käytettävien RGB-kameroiden tuottama väri-informaatio ei ole riittävän tarkka, jotta sitä voitaisiin käyttää mineraalipitoisuuksien tarkkaan ennustamiseen



Julkaisut